بريد إلكتروني

peter@yaweitransformer.com

هاتف

+8613776993069

كيف يمكن أن نعرف حالة الورق العازلة لمحول الطاقة؟

May 26, 2025ترك رسالة

كيف يمكن أن نعرف حالة الورق العازلة لمحول الطاقة؟

 

في الوقت الحاضر ، نشرت الطبيعة مقالًا: التنبؤ بالحالة الورقية العازلة لمحول الطاقة استنادًا إلى نماذج XgBoost/LightGBM.

 

نظرًا لأننا جميعًا ، من أجل المرافق الكهربائية ، فإن الحفاظ على تشغيل محول الطاقة المستمر أمر بالغ الأهمية لأن أي عطل محول يؤدي إلى فقدان الإيرادات. غالبية فشل المحول تنبع من تلف أو فشل نظام العزل ، والذي يتكون من الورق والزيت العازلة. الورقة العازلة هي عنصر حاسم في المحول ، وحالتها بمثابة مؤشر رئيسي لصحة المحول العامة. درجة البلمرة (DP) تقيس حالة الورقة العازلة. يشير انخفاض في موانئ دبي للشيخوخة الورقية ويشير إلى زيادة التدهور ، مما يؤدي إلى ارتفاع خطر الفشل. مع تدهور الورقة العازلة ، يذوب بعض المواد الكيميائية مثل furfural (2- fal) ، وأول أكسيد الكربون (CO) ، وثاني أكسيد الكربون (CO2) في الزيت العازلة ؛ يوفر تحليل هذه المركبات نظرة ثاقبة في حالة الورقة العازلة. عوامل أخرى ، مثل محتوى الرطوبة والتوتر البيني ، يمكن أن تسهم أيضًا في تدهور الورقة العازلة.

 

في الواقع ، يلعب محول الطاقة دورًا مهمًا في شبكات الطاقة. وفي معظم الحالات ، كانت أعطال المحولات بسبب الفشل في الأنظمة العازلة. تركز المرافق على التشغيل الفعال لشبكة الطاقة ، مع التأكيد على الكشف المبكر عن أخطاء المحولات لمنع انقطاع التيار غير المرغوب فيها. إن حالة الورقة العازلة بمثابة مؤشر على صحة المحولات ، ويمكن أن يؤدي الشيخوخة إلى حالات فشل محتملة. لذلك ، تعد الاختبارات الدورية والروتينية على الزيت العازلة ضرورية لتقييم حالة الورقة العازلة.

 

درجة البلمرة (DP) هي مقياس حاسم لحالة الورقة العازلة. اختبارات مختلفة موصى بها ، بما في ذلك تحليل الغاز الذائب (DGA) ، جهد الانهيار (BDV) ، التوتر بين الزيت (IF) ، حموضة الزيت (ACI) ، محتوى الرطوبة (MC) ، لون الزيت (OC) ، فقدان العازل (tan Δ) ، وتركيز Furans ، بشكل خاص {}}}} وضع الارتباطات بين هذه المعلمات وموظف DP ، وبعد ذلك حالة الزيت العازلة. تم استخدام البيانات التي تم جمعها من هذه الاختبارات لتدريب نماذج XgBoost/LightGBM ، مما يخلق إطارًا ذكيًا اصطناعيًا للتنبؤ بحالة الورق العازلة. أظهرت النتائج القدرة القوية للنموذج للتنبؤ بدقة بحالة العزل.

 

H80620b4791214473b6b2b7eeb6d0d6687jpg

20250331154814